＊講　題：資料解析技術經驗分享

＊主講人：鄒慶士主任（國立臺北商業大學資訊與決策科學研究所教授暨資料科學應用研究中心主任）

＊時　間：2017年12月28日(四) 13:30-14:30 

＊地　點：靜安327 演講廳

＊摘　要：
一. 資料解析是資料科學中數據加值的關鍵，其涵蓋的領域廣泛，包括機率與統計、最佳化與作業研究、資料探勘與機器學習、人工智慧等，是資料科學團隊必備的技術之一。

二. 本講將從實作案例切入，逐步引入資料解析關鍵概念。內容大綱如下：

1. What Does the “Big” Mean? (‘Big’的多重意涵)

2. Terms Related to Data Analytics (資料解析的相關名詞)

3. Big Data and Critical Analytics (利害資料與關鍵解析之實戰經驗見解)

4. Characteristics Affecting Data Analytics (影響資料解析技術的重要特質)

5. Trends and Conclusions (資料科學發展趨勢與結語)